职位职责：
1.负责AI内容生成平台的大模型算法架构设计，聚焦商业短视频理解、脚本自动生成、智能剪辑策略、广告文案优化等应用场景，推动多模态生成式AI技术在实际业务中的落地与商业化
2.搭建垂直领域大模型训练体系，主导数据采集与清洗、分布式训练调优、RLHF对齐等全流程开发工作，持续提升生成内容质量及商业转化率
3.研究模型轻量化方案，开发面向SaaS平台的模型压缩、量化与推理加速技术，保障高并发场景下的系统稳定性与响应效率
4.跟进AIGC领域前沿技术发展，定期输出技术趋势分析与商业价值评估报告，为产品迭代方向提供有力支持

职位要求：
1.硕士及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具备3年以上NLP/CV算法研发经验，至少1年大模型项目实战经历（需提供可验证的项目成果）
2.熟练使用PyTorch或TensorFlow框架，掌握Transformer架构，具备从零搭建大模型训练流程的能力，有LLaMA、GPT等主流模型二次开发经验者优先
3.深入理解大模型核心技术栈：
4.精通PromptEngineering、LoRA/P-tuning等高效微调方法
5.掌握DPO/RLHF等模型对齐技术及其评估机制
6.熟悉分布式训练优化手段（如ZeRO、混合精度训练等）
7.具备多模态生成实践经验，了解Diffusion、StableVideo等生成模型在商业场景的应用，有AIGC工具开发背景者更佳
8.熟悉SaaS系统技术架构，对短视频内容生态有深入理解，能够准确把握编导、拍摄、剪辑到分发的全链路业务需求
9.具备较强的数据分析能力，能通过AB测试、归因分析等方式持续优化模型表现，具备广告推荐或搜索算法经验者优先
10.热爱技术，富有创新精神，具备独立解决复杂问题的能力，同时擅长跨团队协作，善于将先进技术转化为实际商业价值