职位描述：
我们正在寻找一位既具备扎实技术功底，又能深入理解业务逻辑的数据仓库专家。您将承担起连接业务诉求与数据价值的关键角色，主导企业级数据模型搭建与数据服务体系构建。您的工作成果将直接服务于业务决策过程，推动公司在战略规划、策略执行和日常运营中的持续提升。

岗位职责：
1、需求分析与方案实现：深入各业务场景，协同产品团队挖掘内外部数据需求，并将其转化为可执行的数据应用解决方案。
2、数据架构设计：独立负责企业核心业务模块（如用户、交易、风控等）的数据模型设计，打造清晰、稳定且具备扩展性的数据仓库体系。
3、数据赋能业务：构建高质量的数据模型与应用系统，为业务策略制定和战略决策提供有力支撑，切实落地“数据驱动业务”的理念。
4、指标体系构建：设计并维护公司级核心业务指标体系，开发准确、高效、安全的数据服务接口，保障数据输出的可靠性与一致性。
5、数据开发与调优：熟练运用SQL和Python进行代码开发与性能优化，承担离线与实时数据任务的开发工作，确保数据产出的时效性与准确性。
6、数据运维机制建设：牵头或参与数据运维体系的搭建，系统化解决数据任务在稳定性、及时性和可用性方面的关键问题。

职位要求：
1、本科及以上学历。
2、拥有5年以上数据仓库或大数据平台相关领域的开发、架构设计及实施经验。
3、熟练掌握主流大数据组件，包括Hive、Spark、Flink、Kafka等，具备实际的实时数仓项目落地经验。
4、深入理解数据仓库建模方法论，具有大型复杂业务系统的模型设计实战经历。
5、精通SQL与Python，能够编写高效、复杂的脚本程序，具备较强的ETL开发能力。
6、具备良好的沟通表达能力、组织协调能力和团队协作意识，能高效推进跨部门协作。
7、学习能力突出，责任心强，积极进取，勇于面对挑战，对数据技术及其业务价值有高度热情。

优先条件：
1、具有金融、信贷领域数据仓库建设经验者优先。

职位关键词：
1、核心技术：离线/实时数仓开发，数据建模，ETL开发，Doris，Flink，Kafka，Hive，Spark
2、编程语言：SQL，Python，Shell
3、行业经验：金融行业，信贷风控