岗位职责：
1、研究并评估大模型技术在实际业务场景中的应用价值，提出可行的技术方案并推动落地实施；
2、负责大模型的训练流程开发与优化，完成私有化部署，持续提升模型运行的稳定性与执行效率；
3、对模型性能进行系统性分析，定位瓶颈环节，结合具体应用场景开展调优工作，并撰写技术文档记录过程与成果，为团队提供技术支持；
4、参与主流开源大模型的迭代与维护，增强模型的通用性与适应能力；
5、关注人工智能领域前沿动态，引入大模型方向的最新科研进展，推进技术升级与创新实践；
6、协同团队成员高效协作，保障大模型技术在项目中的顺利集成与应用。

任职要求：
1、计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历，毕业院校为211及以上层次高校。
2、具备至少1年从事机器学习或深度学习模型优化的相关工作经验。
3、精通至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
4、具有模型微调、迁移学习及其他调优方法的实际项目操作经验。
5、拥有AI模型在私有环境部署的经验，熟悉Docker等容器化部署工具。
6、熟练掌握Python等至少一门编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底。
7、具备优秀的逻辑分析能力和解决复杂问题的能力。
8、具备良好的沟通协调能力及团队协作意识。
9、能够独立规划并推进项目执行。