音频算法工程师

岗位职责：
1、负责音高检测与音准识别模块的系统架构设计及算法开发，运用音频信号处理方法（如FFT、梅尔频谱分析）实现对乐器或人声音高的实时捕捉与偏差分析；
2、主导声乐表现评分系统的研发工作，涵盖旋律对齐、节奏判断、音色特征提取等核心组件，融合HMM或深度学习模型完成演唱质量的多维度自动评估；
3、推进算法在移动终端上的高效部署，进行模型压缩与推理加速，保障运行过程中的实时响应与低能耗表现；
4、持续关注音频AI技术发展动态，针对K歌打分、虚拟陪练等应用场景开展新技术预研与可行性验证；
5、协同产品与设计团队合作，将声学算法融入用户交互流程，优化练琴和唱歌过程中的实时反馈效果。

任职要求：
1、扎实掌握数字信号处理（DSP）基础知识，熟悉常用音频特征提取方法（如梅尔倒谱系数、频谱质心）以及时频域分析技术（如STFT、CQT）；
2、具备机器学习与深度学习在音频任务中的实际应用经验，了解CNN/RNN在旋律识别中的使用，熟悉Transformer结构处理长序列音频的能力；
3、熟练掌握Python与C++编程语言，具有Matlab/Octave环境下算法原型设计与仿真能力；
4、熟悉主流音频处理工具库（如librosa、SonicVisualiser、Kaldi），掌握深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）以及模型轻量化工具（TensorFlowLite/ONNXRuntime）；
5、拥有音频识别类项目实践经历（例如智能钢琴教学、卡拉OK评分、乐器调音检测），了解音高误差评价指标（如MAE、MSE）的应用场景；
6、具备实时音频流处理开发经验，熟悉移动端性能优化策略（如模型剪枝、定点运算）及低延迟音频接口方案（如WebAudioAPI、AAudio）。