岗位职责
•设计并开发高效的数据管道，用于处理海量结构化与非结构化数据。
•执行数据清洗、存储及查询性能优化，支撑量化交易与策略研发需求。
•参与Linux系统运维与管理，优化服务器资源配置，增强交易系统稳定性。
•负责数据库（SQL/NoSQL）的维护与调优，提升数据查询速度与一致性保障。
•构建并持续优化Web应用和API服务，助力量化数据的分析与可视化展示。
•协同量化团队进行数据挖掘与策略迭代，满足高频交易场景下的技术支撑需求。

岗位要求
•拥有计算机科学、数据科学、大数据、数学应用或相关专业本科及以上学历。
•精通Python编程，熟悉Pandas/Polars、NumPy、SQLAlchemy、Flask等常用库。
•具备SQL与NoSQL数据库使用经验，如PostgreSQL、MySQL、Redis、MongoDB、ClickHouse。
•掌握Linux系统基础操作，包括进程控制、权限管理、网络配置及Shell脚本编写。
•熟悉Docker、Kubernetes、systemd、crontab等工具，具备分布式部署经验者优先。
•具备网络基础知识，了解TCP/IP、DNS、代理机制、负载均衡与CDN原理。
•有Web开发或API接口设计经验，熟悉Flask、FastAPI、Dash、Vue.js等框架者佳。

加分项（非必须）
•具备大规模数据处理实践经验，熟悉Spark、Dask、Kafka等技术栈。
•了解基本的数据统计方法与机器学习技术，如回归分析、时间序列预测、特征工程等。
•熟悉高频交易系统架构，有过交易所API集成经验者优先考虑。
•具备实时数据流处理能力，掌握WebSocket、KafkaStreams等相关技术。

岗位福利：
由资深专家指导成长，享有分红及期权激励