岗位职责
1、承担医疗领域自然语言处理（NLP）核心算法的研发任务，涵盖文本分类、实体识别、信息抽取、知识图谱构建等内容，持续优化模型性能并推进技术的实际应用。
2、配合现有数据处理流程的优化与日常运维，保障系统运行的稳定性与高效性。
3、参与算法实验的设计与实施，对模型表现进行监测、分析与迭代，提升数据处理的精度与效率。
4、处理算法开发与测试中的各类技术问题，确保项目顺利推进。
5、关注AIGC方向前沿进展（如大语言模型、智能Agent等），助力团队技术升级与创新实践。

任职要求：
1、计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业全日制硕士及以上学历，具备扎实的编程能力和数据结构基础。
2、精通Python、SQL等编程语言，具有良好的编码规范，深入理解常见数据结构与算法设计。
3、掌握主流NLP算法及框架（如PyTorch、TensorFlow等），在文本分类、命名实体识别、信息抽取等方面有实际项目经验。
4、能够独立完成数据预处理、特征工程、模型训练及部署上线全流程工作。
5、具备较强的沟通协作能力，学习能力强，善于技术钻研，并乐于在团队中分享知识与经验。

加分项：
1、曾在医学AI领域顶级会议或期刊发表论文（如MICCAI、JAMA子刊等）。
2、熟悉医学文本处理任务，如临床实体识别、关系抽取、报告自动生成等场景。
3、有开源社区贡献经历或在医疗AI竞赛（如Kaggle医学类赛事）中取得优异成绩。
4、具备大语言模型微调或RAG系统开发实践经验。