工作内容：
1、模型微调与优化：主导大模型在业务系统中的实际应用，涵盖基于公有云大模型对接私有资料进行局部微调，以及基于私有大模型开展垂直领域数据采集、自动标注与训练优化；
2、负责将大模型技术应用于医疗机构的辅助决策、诊断支持、智能预测、自动化报表生成及数据深度分析等场景；
3、应用落地推进：承担大模型的适配与实施工作，涉及LLM、Langchain、Agent、Eval等相关技术的应用与集成；
4、性能评估与部署：持续监控模型运行表现，针对具体应用场景开展多维度能力评测，确保满足业务需求，并实现模型的容器化部署与运维。

技能要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、数学等相关专业背景，具备2年以上大模型应用开发经验；
2、参与过大型模型项目的开发任务，如数据预处理、训练框架搭建、效果评测、推理部署等环节；有对开源模型进行实际微调并成功构建行业专用模型者优先考虑；
3、熟练掌握Python编程，了解Java等其他语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架；
4、具备大模型落地实践经验，熟悉PromptEngineering、LangChain、RAG、Agent等核心技术，具有完整产品架构设计经验者优先；
5、掌握大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好对齐等训练方式，具备全流程训练项目落地经历；
6、熟悉全参数微调、LoRA、QLoRA等微调技术，有实际微调应用经验；了解DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练与推理加速工具；
7、熟悉数据采集、清洗与预处理流程，具备训练数据构造与工程化落地能力；
8、具备良好的沟通协作能力，能快速理解业务逻辑与领域知识，善于分析并解决复杂技术问题。