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激光SLAM算法研发工程师
1.4-1.8万元/月
定位 广州黄埔区联东u谷亿航智能科技园B栋602
更新 2025-10-29 09:25:28 浏览 291
职位详情
算法工程师 1-3年 C/C++ · 团队管理经验 · 规控算法 · 深度学习 · 算法工程化经验 · 其他 · 融合感知算法 · SLAM算法 · 优秀开源项目经历 · Python
岗位职责:
算法研发与优化:
负责SLAM(即时定位与地图构建)算法的开发、实现与性能提升,确保其在复杂场景下具备高精度、强鲁棒性及实时运行能力。

技术攻关:
根据项目实际需求,深入分析并攻克SLAM中的核心难题,涵盖多传感器数据融合、动态环境应对、大范围场景建模等关键技术环节。

系统集成与测试:
协同硬件与软件团队,推进SLAM算法在产品系统中的集成落地,并参与全流程测试与验证工作,保障算法在真实应用中的稳定性与可靠性。

技术创新与探索:
持续跟踪SLAM领域的前沿进展与技术演进,积极引入先进方法,推动算法创新,增强产品的技术领先性与市场竞争力。

文档编写与培训:
撰写相关技术文档,包括算法设计说明、研究报告及专利材料,并为团队成员提供SLAM技术培训与专业指导。

任职要求:
教育背景:
计算机科学、自动化、电子工程或相关专业本科及以上学历,具备坚实的数学基础和系统性的计算机理论知识。

专业技能:
深入理解SLAM算法机制,掌握视觉SLAM、激光SLAM或惯性辅助SLAM等主流技术路径。
熟练使用C++或Python进行高效算法编码,具备良好的工程实现能力。
熟悉Linux系统环境,有ROS(RobotOperatingSystem)等机器人开发平台经验者优先考虑。
具备出色的数据分析与处理能力,能结合数学建模与统计手段优化算法表现。

工作经验:
至少2年从事SLAM算法研发的实际经验,拥有完整项目落地经历者优先。

能力素质:
具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力,可独立完成算法模块的设计与迭代。
具有强烈的责任意识和协作精神,能够跨团队高效沟通,共同保障项目顺利推进。
保持持续学习的热情与自主学习能力,主动跟进技术发展动态,不断提升专业水平。
公司信息
广东拓普视科技有限公司
明细
广州市黄埔区碧山大街29号B602-1
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