职位描述
我们正在寻找一位对数据充满热情、并对业务具备敏锐洞察力的数据分析师。您将担任公司业务决策的核心支持角色，通过深入挖掘数据价值，为信贷产品在用户增长、风险管控及运营提效等方面提供有力支撑。您将与风控、产品、运营等多部门高效协同，共同推进领先水平的金融科技解决方案落地。

工作职责
1、专项数据分析与洞察：
独立开展经营分析、用户增长与流失归因等专项研究，输出可执行的业务建议；设计并实施科学的AB测试方案，推动产品优化与策略升级；基于用户行为数据，识别关键业务问题（如异常还款、渠道表现不佳），发现潜在增长点与风险隐患；

2、数据处理与体系建设：
熟练运用SQL和Python完成数据抽取、清洗、整合及基础ETL流程开发，保障分析数据的准确性与时效性；协同数据开发团队，参与数据仓库优化与报表体系完善，提升整体数据服务效率；

3、业务需求抽象与赋能：
深入理解小额信贷业务场景（如贷款审批流程、用户分层逻辑、还款行为特征等），将复杂业务问题转化为明确、可量化的数据需求和技术文档，推动数据工具和模型能力的建设与落地；

任职要求
1、本科须为985、211院校及以上学历，拥有海外留学经历者优先；
2、具备3年以上互联网或金融科技领域数据分析工作经验；
3、精通SQL，能高效完成复杂查询与数据处理，掌握Python编程及Pandas、Numpy等主流数据分析工具；
4、熟悉常用数据分析方法论，包括描述性统计、AB测试、漏斗分析、归因分析等；
5、熟练使用Tableau、PowerBI、帆软、QuickBI等可视化工具，能够独立搭建数据看板并输出专业报告；
6、思维严谨，具备优秀的逻辑推理与问题拆解能力，擅长撰写结构化分析报告；
7、对数据高度敏感，能快速发现异常并追溯根本原因；
8、具备良好的跨团队协作能力，可精准向技术团队传达需求，清晰向业务方解读数据结论；

优先条件
1、具有大型互联网企业工作经验，或深耕互联网金融数据分析领域；
2、参与过授信算法设计、风控模型构建等相关项目者优先考虑。