岗位职责：
1、承担二代常规测序（包括转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组等）、三代纳米孔测序、单细胞测序及空间转录组学数据的生物信息分析，构建并持续优化相关生信分析流程。
2、设计并开发自动化脚本或工具以提升分析效率，整合多组学数据资源，挖掘潜在生物学标志物或解析基因调控网络。
3、紧跟领域前沿进展，积极参与新方法的研发与落地应用，例如结合AI技术建立高通量药物筛选、蛋白结构预测、分子对接等分析流程。
4、为科研项目提供专业技术支持，参与售前方案评估，撰写详尽的数据分析报告，并对结果进行解读，协助完成客户技术咨询与答疑工作。

职位要求：
1.专业背景：生物信息学、医学或相关领域硕士及以上学历，具备3年以上相关工作经验，具有扎实的专业理论基础和实际操作经验。（若为本科学历，建议具备5年以上行业经验）。
2.熟悉Illumina/Nanopore测序平台，拥有丰富的NGS数据分析经历，熟练掌握转录组、表观组、翻译组、IP互作组、基因组、三代测序、单细胞测序及空间转录组学等数据的标准分析流程，可独立完成复杂项目的分析任务。
3.精通R、shell等编程语言，熟练使用Linux操作系统，具备高效编写数据处理与分析脚本的能力；擅长数据可视化（如ggplot2等），具备多组学数据整合能力，或有机器学习应用基础。
4.掌握生物医学统计学基本原理与常用算法，能运用统计方法开展数据建模与分析，为科研提供可靠的数据支撑；思维条理清晰，沟通表达良好，具备独立解决技术问题的能力。
5.加分项：有发表过生物信息相关SCI论文、参与开源工具开发的经历，或熟悉肿瘤、免疫等相关研究方向者优先。