工作职责：
1.负责图数据库（NebulaGraph）的整体架构设计、开发实现、性能优化及日常运维支持。
2.满足业务场景中对大规模图数据的存储管理、实时检索以及复杂批量分析的需求。
3.研发图计算相关算法与模型，并将其应用于支付安全、产业风险控制、金融风控等实际场景。
4.根据业务需求持续优化NebulaGraph查询效率，涵盖索引结构设计、数据分片方案调整等方面。
5.跟进图计算领域的最新技术进展，应对高并发、低延迟应用场景中的关键技术难题。

任职要求：
必备技能：
1.精通NebulaGraph核心功能，包括数据建模、nGQL语言使用、集群部署与维护，具备真实项目落地经验。
2.掌握图计算基础理论知识，如图遍历（BFS/DFS）、最短路径、社区发现等经典算法。
3.熟练运用Python与SQL进行程序开发和数据处理。
4.了解主流图计算框架（如SparkGraphX、GraphScope）或图分析工具（如NetworkX）。

优先条件：
1.具备NebulaGraph性能调优实践经历，理解其存储引擎与查询优化器工作机制者优先。
2.熟悉Nebula生态配套工具（如NebulaDashboard、NebulaStudio），或有社区参与贡献经验者优先。
3.拥有TB级以上海量图数据处理实战经验。
4.计算机相关专业本科及以上学历，具备3年以上图计算或系统开发工作经验。
5.具备较强的沟通协作能力与问题定位能力，能够高效解决复杂技术问题。

加分项：
1.掌握图算法与建模方法，有将图数据库与机器学习融合应用的经验（如动态图嵌入、实时图推理）。
2.了解其他图数据库系统（如Neo4j、TigerGraph、JanusGraph），并具备多平台对比分析能力。