1.负责模型算法团队的管理与建设，主导机器学习、图计算、大模型等方向的技术研发与实际应用，涵盖算法框架的设计、开发、部署、运维及性能提升。
2.与业务部门、需求方及数据团队高效协同，深度挖掘业务场景与数据规律，科学制定并推进模型研发计划的落地执行。
3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态，推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等领域的创新应用。
4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结材料，定期向相关团队汇报算法进展、成果产出及关键技术问题的解决情况。

1.学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业硕士及以上学位。
2.工作经历：具备5年以上模型算法研发经验，其中至少2年专注于大模型、图计算等方向的实际项目落地。
3.技术能力：
(1)熟练掌握机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术，熟练运用Python等编程语言，具备扎实的算法实现功底。
(2)拥有丰富的模型评估与调优实践经验，熟悉模型训练、参数调整与测试全流程，具备复杂大规模场景下的算法工程能力。
4.具备强烈的责任意识，良好的跨团队沟通协作能力以及较强的环境适应与抗压能力。
5.具备出色的自主学习能力、技术钻研精神及高质量文档编写能力。

优先条件：具有智慧监管、财务数字化、审计等领域建模实践经验者优先考虑。