高级图像算法研发工程师
2.3-4.5万元/月
更新 2025-12-14 14:29:24
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职位详情
图像算法
5-10年
Java · 机器学习 · 图像处理库(OpenCV等) · OCR · Python
岗位职责:
1.核心开发任务
-负责图像边框精准定位算法的设计与实现;
-负责图像卷曲矫正算法的研究与开发工作;
-负责图像阴影去除与优化算法的技术攻关;
2.技术研究与优化
-持续跟踪图像识别方向的前沿技术,结合业务场景推动技术创新落地;
-对现有图像识别及追踪算法进行性能调优,提升处理效率,降低计算资源占用;
3.协作与沟通
-与产品团队密切配合,准确理解需求并转化为可行的技术方案;
-配合测试团队完成功能验证与性能优化,及时响应并解决系统问题;
-与研发团队内部共享技术成果,协同推进关键技术难题的突破;
4.文档编写与维护
-编写完整的技术文档,涵盖系统架构、算法逻辑、接口规范等内容;
-定期更新和维护文档内容,确保团队成员对系统有清晰一致的理解;
任职要求:
1.专业技能
-熟练掌握Python、C、C++等编程语言,具备良好的编码习惯和扎实的算法功底;
-熟悉OpenCV、NumPy、ONNXRuntime等图像处理相关库,有实际项目应用经验;
-掌握计算机视觉核心理论,如图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等;
-了解深度学习在图像识别中的应用,熟悉卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型;
-掌握视觉三维测量与相机标定原理,能够运用感知融合算法实现目标尺寸测算;
-能够依据具体应用场景设计合理的算法解决方案;
2.项目经验
-具备2个及以上图像处理算法项目的实战经验;
-参与过图形图像类软件的全流程开发,包括需求分析、设计、编码、测试与上线;
-有图像识别相关产品或模块成功落地的经验,能提供项目案例或代码示例者优先;
3.个人素质
-具备较强的学习能力与创新意识,能快速吸收新技术并应用于实践;
-拥有良好的沟通能力和团队合作精神,适应协作开发环境;
-具备独立分析和解决复杂技术问题的能力,抗压性强;
-对计算机视觉领域有持续热情,关注行业进展,积极参与技术交流与提升;
1.核心开发任务
-负责图像边框精准定位算法的设计与实现;
-负责图像卷曲矫正算法的研究与开发工作;
-负责图像阴影去除与优化算法的技术攻关;
2.技术研究与优化
-持续跟踪图像识别方向的前沿技术,结合业务场景推动技术创新落地;
-对现有图像识别及追踪算法进行性能调优,提升处理效率,降低计算资源占用;
3.协作与沟通
-与产品团队密切配合,准确理解需求并转化为可行的技术方案;
-配合测试团队完成功能验证与性能优化,及时响应并解决系统问题;
-与研发团队内部共享技术成果,协同推进关键技术难题的突破;
4.文档编写与维护
-编写完整的技术文档,涵盖系统架构、算法逻辑、接口规范等内容;
-定期更新和维护文档内容,确保团队成员对系统有清晰一致的理解;
任职要求:
1.专业技能
-熟练掌握Python、C、C++等编程语言,具备良好的编码习惯和扎实的算法功底;
-熟悉OpenCV、NumPy、ONNXRuntime等图像处理相关库,有实际项目应用经验;
-掌握计算机视觉核心理论,如图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等;
-了解深度学习在图像识别中的应用,熟悉卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等模型;
-掌握视觉三维测量与相机标定原理,能够运用感知融合算法实现目标尺寸测算;
-能够依据具体应用场景设计合理的算法解决方案;
2.项目经验
-具备2个及以上图像处理算法项目的实战经验;
-参与过图形图像类软件的全流程开发,包括需求分析、设计、编码、测试与上线;
-有图像识别相关产品或模块成功落地的经验,能提供项目案例或代码示例者优先;
3.个人素质
-具备较强的学习能力与创新意识,能快速吸收新技术并应用于实践;
-拥有良好的沟通能力和团队合作精神,适应协作开发环境;
-具备独立分析和解决复杂技术问题的能力,抗压性强;
-对计算机视觉领域有持续热情,关注行业进展,积极参与技术交流与提升;
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