1、精通Python编程，尤其擅长科学计算相关库（如NumPy/SciPy/pandas/scikit-learn/PyTorch或TensorFlow等），可独立完成算法原型设计、工程化实现及单元测试。
2、扎实掌握机器学习与深度学习的数学基础（包括强化学习、凸优化、神经网络结构等），具备实际项目实施经验。
3、理解模型预测控制（MPC）的理论框架（如约束优化、滚动时域策略、鲁棒MPC、非线性MPC等），能为多变量系统构建并优化MPC控制器。
4、具有使用dymola、trnsys或simulink等工具的实际项目经历。
需赴新加坡、马来西亚出差
工作语言为英语
出差频率为偶尔出行