人力资源主管(数据方向)
8000-10000元/月
更新 2025-10-25 14:20:10
浏览 229
职位详情
薪酬绩效
3-5年
一、岗位职责
1.数据驱动的人力资源决策支持
构建HR数据分析框架,定期生成招聘、留存、人效、人力成本等核心指标分析报告;
2.通过数据洞察组织运行状态(如离职风险预警、团队效能瓶颈识别),为管理层提供战略决策支持。
3.员工全周期数据分析
建立员工留存与流失预测模型,识别高风险人群并提出应对策略;
整合绩效、薪酬、培训等多维度数据,评估人力资源制度实施效果(如晋升机制公平性分析)。
4.人力成本与薪酬体系分析
分析薪酬水平与市场对标差距,协助优化薪酬结构设计;
模拟不同编制调整情境下人力成本变化对财务目标的影响(如扩招或减编场景)。
5.数据工具与系统平台建设
主导HRBI(人力资源商业智能)报表开发,实现关键数据可视化呈现;
推动HR系统(如SAP、Workday)与业务系统的数据集成,提升数据分析自动化能力。
二、任职要求
1.教育背景:本科及以上学历,人力资源、统计学、经济学、信息管理等相关专业优先考虑。
2.经验要求:
5年以上人力资源相关工作经验,其中至少2年聚焦于HR数据分析或人力资本分析(HCA)领域;
具备HR指标体系搭建经验或成功推动数据化项目落地的实践案例。
3.技能要求:
熟练使用Excel高级功能(如VLOOKUP、数据透视表)、PowerBI或Tableau进行数据展示;
具备Python/R(用于数据处理与建模)或SQL(用于数据库查询)能力者优先。
专业知识:
熟悉人力资源各模块运作流程及核心衡量指标(如TTM、ROI);
掌握基本统计分析方法。
1.数据驱动的人力资源决策支持
构建HR数据分析框架,定期生成招聘、留存、人效、人力成本等核心指标分析报告;
2.通过数据洞察组织运行状态(如离职风险预警、团队效能瓶颈识别),为管理层提供战略决策支持。
3.员工全周期数据分析
建立员工留存与流失预测模型,识别高风险人群并提出应对策略;
整合绩效、薪酬、培训等多维度数据,评估人力资源制度实施效果(如晋升机制公平性分析)。
4.人力成本与薪酬体系分析
分析薪酬水平与市场对标差距,协助优化薪酬结构设计;
模拟不同编制调整情境下人力成本变化对财务目标的影响(如扩招或减编场景)。
5.数据工具与系统平台建设
主导HRBI(人力资源商业智能)报表开发,实现关键数据可视化呈现;
推动HR系统(如SAP、Workday)与业务系统的数据集成,提升数据分析自动化能力。
二、任职要求
1.教育背景:本科及以上学历,人力资源、统计学、经济学、信息管理等相关专业优先考虑。
2.经验要求:
5年以上人力资源相关工作经验,其中至少2年聚焦于HR数据分析或人力资本分析(HCA)领域;
具备HR指标体系搭建经验或成功推动数据化项目落地的实践案例。
3.技能要求:
熟练使用Excel高级功能(如VLOOKUP、数据透视表)、PowerBI或Tableau进行数据展示;
具备Python/R(用于数据处理与建模)或SQL(用于数据库查询)能力者优先。
专业知识:
熟悉人力资源各模块运作流程及核心衡量指标(如TTM、ROI);
掌握基本统计分析方法。
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