职位诱惑：
周末双休、五险一金、弹性上下班。

职位描述：
1、负责图像生成算法的研发和优化，包括模型设计、训练、验证和测试等环节。
2、深入研究生成式人工智能图像生成领域的前沿技术，并将其应用于实际项目中。
3、参与或者主导算法的研发和优化，提升图像内容生成的效果效率以及性能。
4、负责算法项目的选型、开发、调优和部署工作。
5、与团队其他成员紧密合作，共同推动项目的进展和落地。
6、完成上级交办的其他工作任务；

任职要求：

1.本科学历及以上，人工智能、计算机视觉等相关专业。有足够的线性代数，微积分，概率论和统计学知识基础。
2.一年以上算法相关工作经验。
2.至少精通两种编程语言：Python或C++或JAVA。如，对Python的库Numpy,Pandas,Matplotlib的熟练掌握。
3.精通使用至少一种深度学习训练框架：PyTorch、TensorFlow或Mindspore。
4.熟练理解生成式人工智能图像生成的模型和工作流，如，StableDiffusion或者Flux及comfyUI;了解多模态生成模型及大模型发展，如Deepseek,Chatgpt,QwQ等。
5.精通至少一种工程化框架，如Langchain,LoRA，熟练使用Linux下shell命令，熟悉容器化docker和虚拟环境conda。
6.能独立负责项目的选型、开发、调优和部署工作。
7.拥有算法项目管理经验和团队管理经验优先。
8.有设计能力经验优先；

加分项：
1.熟悉NLP算法和大模型调优（如lora、RAG算法）。
2.掌握模型训练策略，如单机多卡、多机多卡、学习率调整等。
3.精通ComfyUI：需熟悉ComfyUI的使用，包括工作流的搭建、节点的配置和参数调整等。熟悉模型工程化和标准化（如onnx），包括模型量化、剪枝和蒸馏。
4.在相关学术会议期刊发表过相关论文优先。