后端开发兼运维工程师
2.5-5万元/月
更新 2025-12-14 14:11:17
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职位详情
Python
3-5年
Golang · Docker · PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Python · Kubernetes
后端开发工程师兼运维
3-5年工作经验;25K-50K14薪
岗位职责:
目标:保障系统高可用、具备良好扩展性,助力高频交易团队聚焦核心算法研发。
*负责后端服务的搭建与持续维护,涵盖交易信号API、订单路由逻辑、行情数据订阅等关键模块。
*推进自动化运维体系建设,基于Docker/Kubernetes结合GitOps实践,实现“提交即部署”的高效发布流程。
*构建监控与日志体系,利用Prometheus/Grafana进行指标观测,通过ELK技术栈完成日志集中管理,快速定位异常。
*设计并实施数据库数据流转方案,将实时行情接入消息队列与缓存系统,并按需归档至SQL或NoSQL存储(如PostgreSQL、MySQL、TimescaleDB、MongoDB、ClickHouse等)。
*承担基础安全职责,配置IAM权限、VPC网络策略及密钥管理工具,定期参与安全检测工作。
岗位要求:
1.985/211高校全日制本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化等相关专业;
2.具备扎实的后端开发背景,熟练使用Python或Go语言,掌握FastAPI或Gin框架,拥有3年以上实际项目落地经验;
3.熟悉容器化技术与持续交付流程,掌握Docker、Kubernetes(含Helm、ArgoCD/Flux)以及GitLabCI或GitHubActions工具链;
4.熟悉主流数据库系统,至少精通一种SQL或NoSQL方案(如PostgreSQL、MySQL、TimescaleDB、MongoDB、ClickHouse),能编写常用查询语句;
5.具备监控系统实践经验,了解Prometheus与Grafana基本用法,对日志聚合方案(如Loki/ELK)有基本认知;
6.掌握运维相关基础知识,包括Linux系统操作、VPC与安全组配置、Secrets管理机制;
7.具备良好沟通习惯,能够清晰撰写技术文档,乐于在团队中分享经验与知识。
温馨提示:我们更关注你解决实际问题的能力和学习成长潜力,而非是否掌握全部技术栈。
如果你热衷打造高性能系统,对金融交易领域充满兴趣,并希望在实战中不断提升自我,欢迎加入!
你会得到:
*发展空间:从架构设计到运维优化,你的每一步改进都将直接提升基金运作效率;
*学习机会:深度参与量化研发协作,接触金融交易逻辑与机器学习应用的前沿实践。
3-5年工作经验;25K-50K14薪
岗位职责:
目标:保障系统高可用、具备良好扩展性,助力高频交易团队聚焦核心算法研发。
*负责后端服务的搭建与持续维护,涵盖交易信号API、订单路由逻辑、行情数据订阅等关键模块。
*推进自动化运维体系建设,基于Docker/Kubernetes结合GitOps实践,实现“提交即部署”的高效发布流程。
*构建监控与日志体系,利用Prometheus/Grafana进行指标观测,通过ELK技术栈完成日志集中管理,快速定位异常。
*设计并实施数据库数据流转方案,将实时行情接入消息队列与缓存系统,并按需归档至SQL或NoSQL存储(如PostgreSQL、MySQL、TimescaleDB、MongoDB、ClickHouse等)。
*承担基础安全职责,配置IAM权限、VPC网络策略及密钥管理工具,定期参与安全检测工作。
岗位要求:
1.985/211高校全日制本科及以上学历,计算机科学、电子工程、自动化等相关专业;
2.具备扎实的后端开发背景,熟练使用Python或Go语言,掌握FastAPI或Gin框架,拥有3年以上实际项目落地经验;
3.熟悉容器化技术与持续交付流程,掌握Docker、Kubernetes(含Helm、ArgoCD/Flux)以及GitLabCI或GitHubActions工具链;
4.熟悉主流数据库系统,至少精通一种SQL或NoSQL方案(如PostgreSQL、MySQL、TimescaleDB、MongoDB、ClickHouse),能编写常用查询语句;
5.具备监控系统实践经验,了解Prometheus与Grafana基本用法,对日志聚合方案(如Loki/ELK)有基本认知;
6.掌握运维相关基础知识,包括Linux系统操作、VPC与安全组配置、Secrets管理机制;
7.具备良好沟通习惯,能够清晰撰写技术文档,乐于在团队中分享经验与知识。
温馨提示:我们更关注你解决实际问题的能力和学习成长潜力,而非是否掌握全部技术栈。
如果你热衷打造高性能系统,对金融交易领域充满兴趣,并希望在实战中不断提升自我,欢迎加入!
你会得到:
*发展空间:从架构设计到运维优化,你的每一步改进都将直接提升基金运作效率;
*学习机会:深度参与量化研发协作,接触金融交易逻辑与机器学习应用的前沿实践。
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