数据分析师(SQL方向)数据分析师
8000-9000元/月
更新 2025-12-22 14:14:08
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数据分析师
3-5年
岗位职责:
1.负责业务数据的清洗、转换与深度分析,运用SQL编写高性能查询语句,设计并实现数据模型;
2.独立开展日常数据统计工作,输出可视化分析报告(包括日报、周报、月报),支撑业务决策;
3.构建并持续优化基础数据指标体系,实时监控数据波动,及时识别异常并分析根因;
4.与各业务团队紧密配合,通过数据洞察发现运营瓶颈,提出可行的改进策略;
5.熟练运用Excel、PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料;
6.参与数据仓库的规划与实施,提升数据存储结构与查询性能。
任职要求:
1.年龄30岁及以上,本科及以上学历(数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先);
2.具备3年以上数据分析或数据开发工作经验,熟练掌握SQL(涵盖复杂查询、执行计划优化、存储过程等);
3.具有扎实的统计学知识(如假设检验、回归模型、数据分布特性等),可独立完成建模任务;
4.精通Excel(常用函数、数据透视表、VBA宏)、PPT、Word等办公软件,具备撰写专业级分析报告的能力;
5.至少熟悉一种主流数据分析语言(Python/R/SAS等)或BI可视化工具(PowerBI/Tableau等)。
加分项:
1.具备大数据平台(Hive/Spark)使用经验或ETL流程开发背景;
2.掌握典型行业分析方法论(如用户画像构建、转化漏斗分析、A/B测试设计等);
3.有金融、电商、零售等行业数据分析实战经历;
4.思维条理清晰,数据敏感度高,能快速把握业务核心需求;
5.具备较强抗压能力,能够应对阶段性高强度工作任务。
1.负责业务数据的清洗、转换与深度分析,运用SQL编写高性能查询语句,设计并实现数据模型;
2.独立开展日常数据统计工作,输出可视化分析报告(包括日报、周报、月报),支撑业务决策;
3.构建并持续优化基础数据指标体系,实时监控数据波动,及时识别异常并分析根因;
4.与各业务团队紧密配合,通过数据洞察发现运营瓶颈,提出可行的改进策略;
5.熟练运用Excel、PPT等工具制作数据仪表盘、分析文档及汇报材料;
6.参与数据仓库的规划与实施,提升数据存储结构与查询性能。
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1.年龄30岁及以上,本科及以上学历(数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先);
2.具备3年以上数据分析或数据开发工作经验,熟练掌握SQL(涵盖复杂查询、执行计划优化、存储过程等);
3.具有扎实的统计学知识(如假设检验、回归模型、数据分布特性等),可独立完成建模任务;
4.精通Excel(常用函数、数据透视表、VBA宏)、PPT、Word等办公软件,具备撰写专业级分析报告的能力;
5.至少熟悉一种主流数据分析语言(Python/R/SAS等)或BI可视化工具(PowerBI/Tableau等)。
加分项:
1.具备大数据平台(Hive/Spark)使用经验或ETL流程开发背景;
2.掌握典型行业分析方法论(如用户画像构建、转化漏斗分析、A/B测试设计等);
3.有金融、电商、零售等行业数据分析实战经历;
4.思维条理清晰,数据敏感度高,能快速把握业务核心需求;
5.具备较强抗压能力,能够应对阶段性高强度工作任务。
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