【岗位职责】
1、多平台业务数据支持
分析Amazon、Shopify、TikTokShop等渠道的销售、订单及SKU运营情况，搭建核心业务指标体系（如GMV、转化率、退货率等）。
为产品、运营、市场团队提供关键数据支撑，助力策略调整与业绩提升。

2、网站行为与埋点分析
参与独立站（如Shopify/自建站）的数据埋点设计、采集实施与事件定义。
基于GA4/GoogleBigQuery分析用户浏览路径、跳出率、转化漏斗等行为数据，输出优化建议。

3、财务及利润分析
协同财务团队整合商品成本、平台扣费、物流支出、广告投入等信息，建立多维度盈利分析模型。
开展品类盈亏评估、渠道收益对比，为经营管理提供数据依据。

4、数据可视化与自动化报表
整合多源数据（如GA4、MetaAds、GoogleAds、Klaviyo、Shopify等），
通过BigQuery+LookerStudio搭建跨平台数据看板，实现自动更新与可视化呈现。
维护BI层数据架构，提升数据一致性与复用效率。

5、A/B测试与营销数据分析
配合开展网站改版或推广活动的A/B测试，跟踪核心指标并完成结果解读。
评估Meta、GoogleAds、Tiktok等广告渠道投放成效，支持归因判断与预算分配优化。

6、用户与生命周期洞察
构建用户分群模型，监控LTV、复购率、流失率等关键指标，推动CRM及会员机制升级。
研究重点人群（新客、高价值客户、促销响应型用户等）行为模式，支撑精准营销策略制定。

【岗位要求】
1、本科及以上学历，数学、统计学、信息管理、经济、计算机等相关专业；
2、3年以上电商或数据分析从业经历，熟悉跨境电商运作流程；
3、熟练掌握SQL，可独立在BigQuery等数据仓库中完成数据建模与复杂查询；
4、精通LookerStudio/PowerBI/Tableau等BI工具，具备看板开发经验；
5、有网站埋点分析经验（GA4、GTM、事件设计等）者优先考虑；
6、具备归因分析、MMM、多渠道数据融合项目经验者优先；
7、了解GA4、FacebookPixel、GoogleAnalytics、Klaviyo等营销数据工具者优先；
8、对财务数据敏感，拥有成本、利润、ROI等多维度分析建模背景；
9、具备较强的业务理解力、沟通表达能力及跨部门协作能力。