岗位职责：
1.负责大规模模型的训练与性能优化，涵盖参数调优、结构迭代及效率提升等方面。
2.研发高效算法以应对海量数据处理难题，增强模型的泛化性与预测精度。
3.参与推荐系统、搜索算法等核心模块的搭建与优化，基于大模型实现智能化应用方案。
4.关注前沿AI技术动态，引入先进研究成果，持续推动产品能力升级与技术突破。

任职要求：
1.掌握机器学习与深度学习核心理论，具备扎实的数学功底和编程能力。
2.熟练使用主流深度学习平台（如TensorFlow、PyTorch等），并有实际项目落地经验。
3.深入理解大模型（如GPT、BERT等）原理，具备训练、调参与部署实践经验。
4.具备优秀的分析与解决问题能力，能独立主导项目并推进执行落地。