工作内容：
1.离线与实时数仓体系建设：基于Flink、HiveSQL、PySpark等技术，开展离线和实时数据的清洗处理、缺失值补全、特征抽取与转换工作，打造高可用性的分析型数据集，为模型训练提供稳定数据支撑。
2.数据分析与业务洞察：利用SQL、Python等工具对大规模数据进行探索性分析，识别数据中的隐藏规律与关联性，输出可视化图表与深度分析结论，支持业务策略制定。
3.数据挖掘与模型构建：结合实际业务场景，采用机器学习与统计建模方法设计预测模型（如分类、聚类、回归等），应用于用户行为研究、风险评估、市场趋势预判等关键问题。

任职要求：
1.统计学、数学、计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历，具备1年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验
2.精通HiveSQL与PySpark，可独立完成复杂查询逻辑、窗口函数应用及UDF开发，具有海量数据处理实战经验
3.熟练使用Python及其常用库（如NumPy、Pandas、Scikit-learn），掌握扎实的统计分析与机器学习理论知识
4.熟悉或愿意深入学习Flink技术，能够借助Flink实现高效实时数据处理能力的搭建