主要职责：
1、数据基建：掌握数据采集、清洗、转换及分析的完整ETL流程，能根据业务需求设计并优化数据仓库结构；熟练运用SQL，具备通过BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力；
2、数据分析与可视化：搭建可落地的业务数据指标体系，并实现可视化呈现，快速输出有价值的业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品迭代与运营策略提供有力支撑；持续监控关键指标波动，建立预警机制并提出可行应对方案；
3、模型应用：具备扎实的数据科学与统计理论基础，能够利用数学建模和机器学习方法开发并落地实际应用场景中的预测或决策模型，支持数据化运营；
4、数据挖掘：有实际数据爬取项目经验，熟悉主流爬虫框架及应对反爬策略的技术手段，可从多源异构数据中高效提取有效信息。

资格要求：
1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先考虑；
2、技术技能：至少熟练使用一种数据可视化平台；精通BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的图表设计与看板搭建能力；擅长复杂SQL编写与性能优化；熟悉常用分析型数据库；
3、专业知识：理解数据挖掘与机器学习核心原理，能将算法模型应用于实际业务场景中完成模型构建与调优；
4、工作经验：具备3年以上相关领域工作经历，具有数据仓库建设、数据模型设计及分析报告输出经验者优先；
5、沟通能力：具备良好的协作意识和跨部门沟通能力，能在高强度节奏下保持高效产出；
6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；思维开放，勇于创新，善于从数据中发现业务规律并推动实际改进。