数据分析师
2-3万元/月
更新 2025-10-21 11:51:42
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职位详情
商业数据分析
5-10年
业务数据分析 · 业务模式/运营策略优化 · 营销活动效果分析 · 统计
寻找具备5年以上经验的数据分析师,要求拥有从数据基础建设到业务应用落地的全流程能力,善于通过数据分析识别业务痛点,并输出可执行的优化策略。
1、熟练掌握SQL,能够灵活运用BI工具(如Tableau、PowerBI、观远BI等),独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化呈现;
2、具备5年以上数据分析相关工作经验,其中3年以上聚焦于连锁、零售或服务行业的多门店场景,有大规模门店数据体系搭建或深度分析经验者优先;
3、具有较强的业务理解力,能基于数据发现运营问题并提出切实可行的改进方案,掌握零售领域常用分析模型,具备预测模型、评估模型等实际项目经验者更佳。
资格要求:
1、教育背景:统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先,硕士学历优先考虑;
2、专业技能:精通SQL与Python,熟练使用主流数据可视化平台(如Tableau、PowerBI等),了解ETL流程及数据仓库架构设计,具备扎实的数据底层构建能力;熟悉数据挖掘与数据科学理论,能结合业务需求运用分析技术从海量数据中提炼核心洞察,推动决策优化,有机器学习或数据建模实战经历者优先;
3、工作经验:5年以上数据分析相关从业经历,有连锁门店行业背景者优先,具备数据仓库规划、数据模型设计及分析报告撰写全流程经验者优先;
4、综合素质:具备良好的团队协作意识与沟通能力,能适应高强度工作节奏;责任心强,执行力高,响应及时,富有创新思维,善于从数据中挖掘业务逻辑,驱动业务持续增长。
1、熟练掌握SQL,能够灵活运用BI工具(如Tableau、PowerBI、观远BI等),独立完成复杂程度较高的数据清洗、分析及可视化呈现;
2、具备5年以上数据分析相关工作经验,其中3年以上聚焦于连锁、零售或服务行业的多门店场景,有大规模门店数据体系搭建或深度分析经验者优先;
3、具有较强的业务理解力,能基于数据发现运营问题并提出切实可行的改进方案,掌握零售领域常用分析模型,具备预测模型、评估模型等实际项目经验者更佳。
资格要求:
1、教育背景:统计学、数学、数据科学与大数据技术等相关专业优先,硕士学历优先考虑;
2、专业技能:精通SQL与Python,熟练使用主流数据可视化平台(如Tableau、PowerBI等),了解ETL流程及数据仓库架构设计,具备扎实的数据底层构建能力;熟悉数据挖掘与数据科学理论,能结合业务需求运用分析技术从海量数据中提炼核心洞察,推动决策优化,有机器学习或数据建模实战经历者优先;
3、工作经验:5年以上数据分析相关从业经历,有连锁门店行业背景者优先,具备数据仓库规划、数据模型设计及分析报告撰写全流程经验者优先;
4、综合素质:具备良好的团队协作意识与沟通能力,能适应高强度工作节奏;责任心强,执行力高,响应及时,富有创新思维,善于从数据中挖掘业务逻辑,驱动业务持续增长。
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