岗位职责：
1.独立承担业务场景下的技术方案设计与工程落地，主导跨团队需求对接，针对视觉类应用设计AI解决方案，并推进技术路径从原型验证到实际部署的完整闭环。

2.主导人工智能模型的研发与性能调优工作，完成模型选型、训练框架搭建及参数优化（如YOLO、MobileNet、SAM等），运用模型压缩技术（包括知识蒸馏、量化、剪枝）实现推理效率提升​​30%以上​​，满足高并发场景下的响应需求。

3.负责模型在终端设备上的部署与跨平台适配，涵盖移动端及嵌入式环境（支持TensorRT、ONNXRuntime等运行时引擎），优化资源消耗与能耗表现；具备ARM/NPU等硬件架构的适配能力，解决多平台兼容性挑战。

任职要求:
1.本科及以上学历，计算机、电子信息、数学、物理、自动化、人工智能等相关专业背景；
2.具备主流算法的工程实现能力，熟练使用Python或C/C++进行开发；
3.掌握PyTorch深度学习框架，熟悉常用视觉模型如yolo、mobilenet、sam等结构与应用场景；
4.拥有模型在边缘端部署的实际经验，了解推理加速策略，具备多硬件平台部署实践；
5.熟悉编译原理及相关工具链，如CMake/gcc/lvm等；
6.具备模型轻量化项目经验者优先，掌握蒸馏、量化、剪枝等典型优化方法。