工作职责：
1.需求分析及产品设计
-对接各业务线，梳理客服、营销、流程自动化等场景的实际需求，规划符合业务特性的AIAgent产品方案与流程逻辑。
-运用低代码平台或基础RPA能力，实现Agent任务流程的配置与多系统间操作的联动协同。

2.提示词工程与优化
-针对deepseek等大模型构建场景化Prompt，通过指令结构化、示例引导及参数调优（如温度调节）提升输出准确性。
-结合电商、消费品、B端服务、社群运营等业务特点，制定差异化提示词策略，增强模型回应的相关性与合规表现。

3.工程落地与效果验证
-基于Dify、LangChain等平台完成AIAgent的基础集成，接入主流模型并搭建提示词管理体系。
-设计A/B测试机制，结合人工评审与数据分析（如响应准确率、用户满意度）持续优化提示词策略，缓解模型幻觉等问题。

4.协作与知识沉淀
-联动技术团队与合规部门，推动Agent项目安全落地，确保满足数据隐私与安全规范。
-归纳提示词设计模板与流程设计方案，构建可复用的方法论体系，支持后续项目快速复制。

任职要求：
1.专业与经验：
-计算机、人工智能等相关专业背景。
-具备5年相关工作经验，其中至少1年专注于AI应用或提示词工程领域。

2.核心技能：
-精通提示词设计方法，掌握思维链、少样本学习等Prompt技术，有成功案例（如模型准确率提升超15%）。
-能将业务需求（如“生成医疗行业问答内容”）转化为包含专业术语与格式要求的指令化表达。
-熟悉deepseekAPI、LangChain、dify等工具的提示词调试与Agent开发流程。

3.加分项：
-拥有客服或营销类AI项目实践经验，了解RAG检索增强与提示词协同的应用方式。
-具备基础Python能力，可用于简单数据统计与分析。

4.软技能：
-思维条理清晰，擅长结构化设计提示词与工作流。
-具备良好的跨团队沟通能力，能高效协调业务与技术侧需求对齐。