人工智能管培生AIManagement
9000-14000元/月

更新 2025-10-14 11:26:48
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算法工程师
经验不限
人工智能管培生ArtificialIntelligenceManagementTrainee
Responsibilities:
1.借助阿里云百炼、AzureAI等一体化大模型开发平台,设计并落地高效的AI应用方案。
2.根据业务场景需求,筛选、微调并部署预训练的大规模语言模型(LLM)。
3.构建智能体相关应用,涵盖Prompt工程、RAG增强生成技术集成及插件化功能拓展。
4.开发生成式AI应用成果,并通过API接口或Web界面实现能力共享与集成。
5.对机器学习模型开展性能测评与调优,保障其在实际业务中的稳定高效运行。
6.承担必要的数据清洗、预处理及标注任务,确保训练数据的质量与可用性。
Requirements:
1.学历要求:计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2.编程能力:熟练掌握Python或其它适用于AI开发的编程语言;熟悉Git等版本管理工具。
3.平台经验:具备阿里云百炼、AzureAI或同类平台的实际使用经验,了解模型微调、部署与评估等功能模块。
4.模型理解:深入掌握大型语言模型(LLM)、机器学习(ML)和深度学习(DL)的基本原理,能区分其适用场景与技术差异。
5.云资源管理:能够独立配置和管理云上资源,如虚拟机实例、存储服务等,具备资源调度与成本优化意识。
6.数据处理:精通数据清洗与预处理流程,具备构建高质量训练数据集的能力。
7.性能调优:熟悉常用模型评估指标(如准确率、召回率、F1-score),掌握超参数调优方法以提升模型表现。
8.英语水平:英语读写流利,可顺畅阅读技术文档与学术论文;具备日常英文沟通能力。
9.协作能力:具备良好的表达与团队协作素养,能清晰传达复杂技术逻辑与实现思路。
PreferredQualifications:
1.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流AI框架或开源库者优先。
2.具备自然语言处理或计算机视觉方向的实际项目经验,且有成功落地案例者优先。
3.具备产品意识,能够从实际业务需求出发设计并迭代技术解决方案。
Responsibilities:
1.借助阿里云百炼、AzureAI等一体化大模型开发平台,设计并落地高效的AI应用方案。
2.根据业务场景需求,筛选、微调并部署预训练的大规模语言模型(LLM)。
3.构建智能体相关应用,涵盖Prompt工程、RAG增强生成技术集成及插件化功能拓展。
4.开发生成式AI应用成果,并通过API接口或Web界面实现能力共享与集成。
5.对机器学习模型开展性能测评与调优,保障其在实际业务中的稳定高效运行。
6.承担必要的数据清洗、预处理及标注任务,确保训练数据的质量与可用性。
Requirements:
1.学历要求:计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。
2.编程能力:熟练掌握Python或其它适用于AI开发的编程语言;熟悉Git等版本管理工具。
3.平台经验:具备阿里云百炼、AzureAI或同类平台的实际使用经验,了解模型微调、部署与评估等功能模块。
4.模型理解:深入掌握大型语言模型(LLM)、机器学习(ML)和深度学习(DL)的基本原理,能区分其适用场景与技术差异。
5.云资源管理:能够独立配置和管理云上资源,如虚拟机实例、存储服务等,具备资源调度与成本优化意识。
6.数据处理:精通数据清洗与预处理流程,具备构建高质量训练数据集的能力。
7.性能调优:熟悉常用模型评估指标(如准确率、召回率、F1-score),掌握超参数调优方法以提升模型表现。
8.英语水平:英语读写流利,可顺畅阅读技术文档与学术论文;具备日常英文沟通能力。
9.协作能力:具备良好的表达与团队协作素养,能清晰传达复杂技术逻辑与实现思路。
PreferredQualifications:
1.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流AI框架或开源库者优先。
2.具备自然语言处理或计算机视觉方向的实际项目经验,且有成功落地案例者优先。
3.具备产品意识,能够从实际业务需求出发设计并迭代技术解决方案。
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