高级算法工程师/专家
2-3万元/月

更新 2025-10-14 05:26:10
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算法工程师
5-10年
一、岗位核心定位
我们正在寻找技术扎实、经验丰富的高级AI架构师,全面负责人工智能研发方向的技术规划与系统架构设计。主导AI核心系统的全周期开发与落地,熟练应用LangChain、LLamaIndex、Dify、Ragflow等主流框架,推动项目高效实施,确保产品高质量交付,持续增强企业在人工智能领域的技术优势。
二、任职资格要求
(一)教育背景
计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历。
持有国际权威AI认证(如AWSCertifiedMachineLearning、GoogleCloudCertified-ProfessionalAIEngineer)或国内知名机构高级认证者优先考虑。
(二)工作经验
具备3年以上AI技术研发经历,其中至少1年担任高级AI架构师或技术负责人角色,有开源大模型优化实践经验者优先。
主导完成过不少于3个大型AI项目的技术架构与实施,覆盖自然语言处理、智能问答、知识图谱等方向。
具备带领5人以上技术团队的经验,拥有良好的团队管理与跨职能协作能力。
(三)专业技能
核心技术能力
熟练掌握LangChain、LLamaIndex、Dify、Ragflow等工具链,具备基于此类技术构建AI系统的实际项目经验。
精通Python、Java等编程语言,熟悉Spark、Flink等大数据处理平台,具备处理海量数据的工程能力。
熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,深入理解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构与原理。
熟悉分布式系统设计,具备高并发、高可用AI系统的架构搭建与调优经验。
知识体系要求
系统掌握自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI核心领域理论,能结合业务场景灵活应用。
熟悉知识图谱的建模、存储与应用流程,具备将大模型与知识图谱融合落地的实践经历。
了解AI伦理、数据安全及隐私保护相关法规,保障系统设计合规合法。
(四)综合能力
具备敏锐的技术前瞻性,能够研判AI发展趋势,制定符合企业战略的技术演进路径。
逻辑清晰,问题分析与解决能力强,可快速应对复杂技术挑战。
具备优秀的沟通表达与组织协调能力,能高效联动产品、算法、工程等多方团队。
擅长撰写高质量技术文档,包括架构设计、技术方案等关键资料。
(五)加分项
在GitHub等平台有主导或核心贡献的开源AI项目,具备一定社区影响力。
曾就职于头部互联网公司、AI创业明星企业或知名科研单位,拥有成功商业化AI产品经验。
三、岗位职责
(一)技术战略规划
跟踪AI前沿技术动态,结合公司业务发展目标,制定人工智能技术发展路线图,明确关键技术布局与实施路径。
定期评估技术选型的可行性与潜在风险,根据业务变化和技术进展动态优化技术策略,保持技术领先优势。
(二)系统架构与开发
牵头核心AI系统的整体架构设计,主导从需求分析、技术选型到详细设计的全过程,确保系统具备高性能、高可靠性和良好扩展性。
深度应用LangChain、LLamaIndex、Dify、Ragflow等技术栈,主导核心模块开发与性能调优,提升系统响应效率与用户体验。
指导团队攻克关键技术难题,提供技术决策支持,保障项目按期高质量交付。
(三)团队管理与协作
负责AI研发团队的技术引领与能力建设,制定技术成长计划,组织内部培训与技术交流,提升团队整体专业水平。
与产品团队深度对接,精准把握业务需求并转化为可行技术方案;协同算法团队优化模型效果;配合工程团队实现系统稳定部署与运维。
(四)质量与创新管理
建立完善的AI系统质量管控机制,制定统一的技术规范与开发标准,确保研发过程规范化、标准化。
推动技术创新落地,探索新模型、新方法在实际业务中的应用场景,提升产品智能化水平与市场竞争力。
我们正在寻找技术扎实、经验丰富的高级AI架构师,全面负责人工智能研发方向的技术规划与系统架构设计。主导AI核心系统的全周期开发与落地,熟练应用LangChain、LLamaIndex、Dify、Ragflow等主流框架,推动项目高效实施,确保产品高质量交付,持续增强企业在人工智能领域的技术优势。
二、任职资格要求
(一)教育背景
计算机科学、人工智能、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历。
持有国际权威AI认证(如AWSCertifiedMachineLearning、GoogleCloudCertified-ProfessionalAIEngineer)或国内知名机构高级认证者优先考虑。
(二)工作经验
具备3年以上AI技术研发经历,其中至少1年担任高级AI架构师或技术负责人角色,有开源大模型优化实践经验者优先。
主导完成过不少于3个大型AI项目的技术架构与实施,覆盖自然语言处理、智能问答、知识图谱等方向。
具备带领5人以上技术团队的经验,拥有良好的团队管理与跨职能协作能力。
(三)专业技能
核心技术能力
熟练掌握LangChain、LLamaIndex、Dify、Ragflow等工具链,具备基于此类技术构建AI系统的实际项目经验。
精通Python、Java等编程语言,熟悉Spark、Flink等大数据处理平台,具备处理海量数据的工程能力。
熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,深入理解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构与原理。
熟悉分布式系统设计,具备高并发、高可用AI系统的架构搭建与调优经验。
知识体系要求
系统掌握自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI核心领域理论,能结合业务场景灵活应用。
熟悉知识图谱的建模、存储与应用流程,具备将大模型与知识图谱融合落地的实践经历。
了解AI伦理、数据安全及隐私保护相关法规,保障系统设计合规合法。
(四)综合能力
具备敏锐的技术前瞻性,能够研判AI发展趋势,制定符合企业战略的技术演进路径。
逻辑清晰,问题分析与解决能力强,可快速应对复杂技术挑战。
具备优秀的沟通表达与组织协调能力,能高效联动产品、算法、工程等多方团队。
擅长撰写高质量技术文档,包括架构设计、技术方案等关键资料。
(五)加分项
在GitHub等平台有主导或核心贡献的开源AI项目,具备一定社区影响力。
曾就职于头部互联网公司、AI创业明星企业或知名科研单位,拥有成功商业化AI产品经验。
三、岗位职责
(一)技术战略规划
跟踪AI前沿技术动态,结合公司业务发展目标,制定人工智能技术发展路线图,明确关键技术布局与实施路径。
定期评估技术选型的可行性与潜在风险,根据业务变化和技术进展动态优化技术策略,保持技术领先优势。
(二)系统架构与开发
牵头核心AI系统的整体架构设计,主导从需求分析、技术选型到详细设计的全过程,确保系统具备高性能、高可靠性和良好扩展性。
深度应用LangChain、LLamaIndex、Dify、Ragflow等技术栈,主导核心模块开发与性能调优,提升系统响应效率与用户体验。
指导团队攻克关键技术难题,提供技术决策支持,保障项目按期高质量交付。
(三)团队管理与协作
负责AI研发团队的技术引领与能力建设,制定技术成长计划,组织内部培训与技术交流,提升团队整体专业水平。
与产品团队深度对接,精准把握业务需求并转化为可行技术方案;协同算法团队优化模型效果;配合工程团队实现系统稳定部署与运维。
(四)质量与创新管理
建立完善的AI系统质量管控机制,制定统一的技术规范与开发标准,确保研发过程规范化、标准化。
推动技术创新落地,探索新模型、新方法在实际业务中的应用场景,提升产品智能化水平与市场竞争力。
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