职位描述
1、根据业务需求，参与数据仓库的模型设计、数据标准制定以及数据质量管控等相关工作
2、参与数据治理专项分析与实施，输出数据治理相关的标准化文档
3、承担日常ETL开发任务，负责作业运维、异常排查及问题修复
4、深度理解业务场景，提炼数据价值，对业务逻辑进行合理抽象与建模，打造精准、稳定、高效的数据架构

任职条件
1、熟悉Kimball维度建模方法，具备数仓分层设计、主题域划分及模型构建经验，有金融或财务类数仓项目经历者优先
2、拥有大规模数据处理实践经验，三年以上企业级数据仓库开发经验，具备央企监管数据上报背景者优先
3、精通ETL流程开发并具备任务性能优化经验，熟悉Hadoop技术生态，熟练运用HiveSQL或SparkSQL，具备Python开发能力者优先
4、数据敏感度高，逻辑思维清晰，责任心强，具备良好的沟通能力和团队协作精神