AI应用研发工程师
1.8-2.5万元/月
更新 2025-10-14 00:51:36
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职位详情
Python
3-5年
精通 sql 编写 · conda +cuda搭建 · Al age
【您の职责】
1.负责LLM服务的开发,面向业务侧提供知识库API(FastAPI)接口支持,助力智能客服、运营决策、流程自动化等场景的高效对接,实现统一token计费机制。探索知识库或智能体与CRM、工作手机等业务系统的深度融合,推动数据驱动的产品升级与创新。
2.熟练使用LangChain、LangGraph等大模型开发框架,具备Dify、n8n等AI应用平台的实际操作经验。
3.掌握向量数据库(Milvus/Qdrant/Weaviate)、FunctionCalling、RAG(重排序、分块策略、多通道检索、混合召回)、MCP等相关核心技术。
【我们の要求】
1.本科及以上学历,具备5年以上开发经验,其中至少2年聚焦于大模型或Agent方向,能够独立承担复杂功能模块的设计与实现。
2.熟悉搜索引擎、数据库、大数据处理引擎及后端开发技术栈,了解AI相关技术生态,拥有较全面的技术视野。
3.精通常用设计模式,能灵活运用存储、缓存、消息队列、搜索、微服务等后端关键技术组件。
加分项:
1.有在特定业务领域(如CRM、AI分析、移动端智能体)完成AIAgent整体架构设计并成功落地的经验。
2.实际参与过Transformer模型微调、ASR语音识别或TTS语音合成项目。
3.曾参与开源项目贡献,包括提交PR或负责模块维护。
1.负责LLM服务的开发,面向业务侧提供知识库API(FastAPI)接口支持,助力智能客服、运营决策、流程自动化等场景的高效对接,实现统一token计费机制。探索知识库或智能体与CRM、工作手机等业务系统的深度融合,推动数据驱动的产品升级与创新。
2.熟练使用LangChain、LangGraph等大模型开发框架,具备Dify、n8n等AI应用平台的实际操作经验。
3.掌握向量数据库(Milvus/Qdrant/Weaviate)、FunctionCalling、RAG(重排序、分块策略、多通道检索、混合召回)、MCP等相关核心技术。
【我们の要求】
1.本科及以上学历,具备5年以上开发经验,其中至少2年聚焦于大模型或Agent方向,能够独立承担复杂功能模块的设计与实现。
2.熟悉搜索引擎、数据库、大数据处理引擎及后端开发技术栈,了解AI相关技术生态,拥有较全面的技术视野。
3.精通常用设计模式,能灵活运用存储、缓存、消息队列、搜索、微服务等后端关键技术组件。
加分项:
1.有在特定业务领域(如CRM、AI分析、移动端智能体)完成AIAgent整体架构设计并成功落地的经验。
2.实际参与过Transformer模型微调、ASR语音识别或TTS语音合成项目。
3.曾参与开源项目贡献,包括提交PR或负责模块维护。
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