商品主管(OTB)
1.5-2.2万元/月
更新 2025-10-13 19:05:49
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职位详情
商品经理
3-5年
商品管理 · 买手 · 订货补货 · 数据分析能力
岗位职责:
1.OTB计划制定与管理:
根据公司销售目标、历史数据、市场趋势及商品策略,主导编制年度、季度、月度OTB(采购金额、采购数量)计划。
将整体OTB科学分解至各品类、各渠道,并与品类负责人充分沟通确认。
跟踪OTB执行全过程(采购下单、到货、销售、库存),实施动态调整(如滚动预测、预算再分配),保障计划的可行性与应变能力。
定期复盘OTB执行差异,输出数据分析结果与改进方案,辅助管理层进行决策支持。
2.库存健康管理:
持续追踪并评估核心库存指标(如库存周转率、售罄率、库龄分布、滞销商品占比),设定合理的库存管控目标。
及时识别库存异常(过高或不足),联合品类团队拟定应对策略(如促销推动、跨店调拨、清仓处理)。
确保库存总量与结构匹配业务发展节奏及财务预期。
3.跨部门沟通与协作:
对内(商品部):与各品类负责人深度协同,掌握品类规划方向、产品特性及销售预估。提供品类级OTB配置建议,同步计划进展,协调解决执行偏差,保障品类计划与总体OTB目标对齐。
对外:与财务部门保持紧密对接,传递预算逻辑,提交OTB计划及执行情况,支撑成本控制和资金流管理,确保财务信息真实准确。
与IT部门高效配合:提出系统功能需求(如BI看板开发),参与测试与迭代优化,推动系统工具在计划管理和监控中的高效应用。
4.数据分析与报告:
熟练使用数据分析工具(如Excel/BI系统等),搭建并维护商品计划与库存分析的核心报表体系。
定期输出商品计划执行报告、库存健康状况报告,直观展示运营现状、潜在问题与增长机会。
通过量化分析,为商品策略优化、营销活动安排等提供数据依据。
5.流程优化:
持续梳理并完善OTB制定流程、库存管控机制及跨部门协作模式,提升工作效率与计划精准度。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计学、数学、经济学、财务管理、供应链管理等相关专业优先考虑。
2.具备3-5年零售行业(快时尚、饰品、服装鞋包类目尤佳)商品计划、商品运营、需求预测、库存管理相关工作经验。熟悉零售端商品全链路运作(商品企划、采买、销售、库存管理)。
3.熟悉销售额、毛利率、周转率、售罄率、库龄等关键指标及其关联逻辑。具备扎实的数据分析能力:精通Excel(数据透视、函数公式、图表呈现)或BI工具(如PowerBI等)进行数据提取、清洗、建模与可视化呈现。
4.具备良好的沟通协调能力,擅长从复杂数据中洞察业务问题,并提出可落地的解决方案。对数据质量与计划达成有高度责任感,抗压能力强,能主动推进目标实现。适应快节奏零售环境下的快速变化。
1.OTB计划制定与管理:
根据公司销售目标、历史数据、市场趋势及商品策略,主导编制年度、季度、月度OTB(采购金额、采购数量)计划。
将整体OTB科学分解至各品类、各渠道,并与品类负责人充分沟通确认。
跟踪OTB执行全过程(采购下单、到货、销售、库存),实施动态调整(如滚动预测、预算再分配),保障计划的可行性与应变能力。
定期复盘OTB执行差异,输出数据分析结果与改进方案,辅助管理层进行决策支持。
2.库存健康管理:
持续追踪并评估核心库存指标(如库存周转率、售罄率、库龄分布、滞销商品占比),设定合理的库存管控目标。
及时识别库存异常(过高或不足),联合品类团队拟定应对策略(如促销推动、跨店调拨、清仓处理)。
确保库存总量与结构匹配业务发展节奏及财务预期。
3.跨部门沟通与协作:
对内(商品部):与各品类负责人深度协同,掌握品类规划方向、产品特性及销售预估。提供品类级OTB配置建议,同步计划进展,协调解决执行偏差,保障品类计划与总体OTB目标对齐。
对外:与财务部门保持紧密对接,传递预算逻辑,提交OTB计划及执行情况,支撑成本控制和资金流管理,确保财务信息真实准确。
与IT部门高效配合:提出系统功能需求(如BI看板开发),参与测试与迭代优化,推动系统工具在计划管理和监控中的高效应用。
4.数据分析与报告:
熟练使用数据分析工具(如Excel/BI系统等),搭建并维护商品计划与库存分析的核心报表体系。
定期输出商品计划执行报告、库存健康状况报告,直观展示运营现状、潜在问题与增长机会。
通过量化分析,为商品策略优化、营销活动安排等提供数据依据。
5.流程优化:
持续梳理并完善OTB制定流程、库存管控机制及跨部门协作模式,提升工作效率与计划精准度。
任职要求:
1.本科及以上学历,统计学、数学、经济学、财务管理、供应链管理等相关专业优先考虑。
2.具备3-5年零售行业(快时尚、饰品、服装鞋包类目尤佳)商品计划、商品运营、需求预测、库存管理相关工作经验。熟悉零售端商品全链路运作(商品企划、采买、销售、库存管理)。
3.熟悉销售额、毛利率、周转率、售罄率、库龄等关键指标及其关联逻辑。具备扎实的数据分析能力:精通Excel(数据透视、函数公式、图表呈现)或BI工具(如PowerBI等)进行数据提取、清洗、建模与可视化呈现。
4.具备良好的沟通协调能力,擅长从复杂数据中洞察业务问题,并提出可落地的解决方案。对数据质量与计划达成有高度责任感,抗压能力强,能主动推进目标实现。适应快节奏零售环境下的快速变化。
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