需求挖掘与反馈深入了解用户需求，通过用户调研、数据分析等方式收集反馈，提炼有价值的需求建议，推动产品迭代优化。例如，根据用户对某音乐APP“找不到上次听的歌曲”的反馈，提出增加“最近播放”功能的需求。

用户生命周期管理针对用户不同阶段（新用户激活、老用户活跃、流失用户召回）设计运营策略，提升用户留存率和活跃度。如为新用户设计新手任务体系，引导其快速熟悉产品核心功能。

活动策划与执行策划线上线下活动，通过数据驱动优化活动效果，刺激用户行为，提升关键指标。如策划“阅读马拉松”活动，通过设置勋章和奖励机制，提高用户阅读时长。

版本管理与效果复盘负责产品新版本上线后的数据监控和反馈收集，分析新功能的使用情况，验证价值并提出优化方向。例如，若新上线的“AI总结”功能数据表现不佳，通过分析发现入口过深，调整入口位置并策划体验活动，提升日活。

数据驱动决策关注用户行为数据、产品性能数据等，通过数据分析发现问题、验证假设，为运营策略和产品优化提供依据。例如，通过分析用户流失数据，找出流失原因并制定针对性的挽回策略。