主要职责：
1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工等ETL流程，能根据业务需求设计并搭建数据仓库；熟练运用SQL，具备通过BI工具及数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力；
2、数据分析与可视化：建立业务数据指标框架并实现可视化呈现，快速输出业务洞察；基于门店运营数据形成分析报告，为产品优化和运营策略提供数据依据；监控关键业务指标波动，搭建预警体系，并提出可行应对方案；
3、模型应用：具备数据科学与统计理论基础，可利用数学建模和机器学习方法开发并落地模型，支撑数据化决策过程；
4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，了解常用爬虫工具及反反爬机制，能从多类数据源中高效获取有效信息。

资格要求：
1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先；
2、技术技能：至少熟悉一种数据可视化平台的接入与使用；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的数据展示能力；精通复杂SQL查询与分析；了解主流分析型数据库；
3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能将数学模型与机器学习算法应用于实际建模任务；
4、工作经验：3年以上相关领域工作经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告编写经验者优先；
5、沟通能力：具备良好的协作意识与表达能力，能适应高强度工作节奏；
6、个人素质：责任心强，具备主动推进工作的驱动力，响应及时；勇于创新，善于从数据中发现业务规律，助力业务增长。