一、岗位职责1、通过多样化策略优化APP内容推荐效果，设计并落地高效的混排机制，完成召回、粗排、精排到混排的全链路迭代升级；2、持续优化CTR/CVR/DeepCVR等核心预估模型，深入应用深度学习、在线学习、特征工程及冷启动解决方案；3、结合数据洞察与技术手段，以智能化运营思路联动内容团队，共同提升用户使用体验；4、参与推荐系统前沿技术探索，推动新技术在实际业务场景中的研究与落地；二、岗位要求1、本科及以上学历，具备5年以上推荐算法相关开发经验，有内容推荐领域背景者优先；2、熟练掌握Tensorflow或Pytorch等主流深度学习框架，至少精通Golang、Python、Java其中一门编程语言；3、理解常见推荐模型如DSSM、DIN等原理，具备实际算法调优经验；4、具备优秀的逻辑分析能力，对数据高度敏感，能快速定位关键信息，聚焦核心问题；5、学习能力强，适应快节奏环境，具备强烈自我驱动力，对最终结果负责；6、年龄不限。